Здесь собраны кейсы участников программ Ивана Славуцкого и Марины Антоновой: AI-агенты, CRM-связки, автоматизация заявок, аналитика, контент и архитектура внедрения в реальных бизнес-процессах. Каждая карточка ведет на подробный разбор: точка А, решение, результат, статус и выводы.
Участники программы работают со своими и клиентскими бизнес-процессами: находят точки потерь, проектируют AI-агентов, собирают CRM-связки, запускают пилоты и фиксируют результат.
Связка сайта, бота, платного трафика и аналитики превратила интерес к книге в управляемую воронку прогрева и покупки.
AI принимает звонки, ведет диалог по сценарию, фиксирует данные заказа и автоматически создает сделку в AmoCRM.
Агент отвечает на заявки с Avito, фильтрует нецелевые обращения, помогает выбрать услугу и записывает клиента в Yclients.
Один агент консультирует на сайте, второй помогает внутри CRM: отвечает, считает стоимость, фиксирует заявку и передает дальше.
Абстрактная идея «надо внедрить ИИ» превращена в карту конкретных направлений для первых MVP.
Кейс про инженерную перестройку маршрута от онлайн-интереса к физическому визиту в дилерский центр.
CJM, Bitrix CRM, точки контроля лидов, скрипты, Telegram-бот, Nextbot, анализ 152-ФЗ и AI-блогер в одном контуре.
Агент начинает диалог, выявляет интерес к аутсорсингу персонала, собирает вводные и передает менеджеру подготовленный лид.
Уже работает бот-наставник для стажеров. Далее проектируется контур агентов: отказники, возврат покупателей, контроль звонков, парсинг.
Excel и блокнот заменены архитектурой CRM: клиенты, сделки, объекты, тестовый Telegram-бот и интеграция с системой.
Кейс участника программы ИИ для бизнеса о внедрении AI-инструментов в бизнес-процессы компании из сферы здоровья.
Системная трансформация бизнеса: автоматизация обработки запросов и переход к управляемым решениям на основе структуры.
Кейс про внедрение AI-квалификатора в сфере здоровья и повышение качества обработки входящего потока.
Кейс участника программы ИИ для бизнеса о применении AI-инструментов в B2B-процессах.
Разработка AI-квалификатора для B2B-сегмента, где важно не просто ответить, а отобрать качественный лид.
Кейс внедрения AI-Sales Agent, который помогает ускорять цикл сделки и повышать конверсию.
Как закрыть вакансию из 2 000+ откликов за 7 дней с помощью AI.
Кейс внедрения ИИ-бота в массовый подбор для повышения конверсии и скорости обработки кандидатов.
Кейсы участников Марины Антоновой: эксперты с помощью ИИ собирают систему контента, заявок, квалификации, прогрева, записи и сопровождения клиентов.
Telegram-бот берет на себя первичный диалог, квалифицирует запрос, подбирает формат консультации и озвучивает стоимость без ручного участия эксперта.
Собрана система AI-аватаров, мультиагентного производства контента и продуктовых воронок, чтобы масштабировать присутствие без живых съемок и дорогих амбассадоров.
Хаотичное ведение блога пересобрано в архитектуру продаж: целевая аудитория, воронка, единый стиль, ИИ-интеграция и путь от касания до заявки.
Система помогает эксперту работать с заявками и регулярным контентом без постоянного ручного участия.
Кейс про развитие экспертного канала и подключение AI-агента как помощника в упаковке и коммуникации.
AI-агент и автоматизация помогают эксперту убрать ручные операции вокруг записи, коммуникации и приема оплат.
Кейс внедрения автоматизации в экспертный финансовый консалтинг: ассистент, коммуникация и продажа.
Начинать лучше не с выбора сервиса, а с понимания точки потери: где теряются заявки, время, деньги, контроль или внимание клиента. В программе этот разбор превращается в конкретную связку: агент, CRM, аналитика, сценарий или карта пилотов.
— Бесплатные Сайты и CRM. Интернет-магазин